Aplikacja PWA z architekturą Edge-First dla lokalnego łowiska, wykorzystująca Next.js 16 i React Compiler.
Wyzwanie
Lokalne łowisko wymagało cyfrowej transformacji. Problemem była specyfika grupy docelowej: wędkarze korzystający z serwisu w trudnych warunkach terenowych (słaby zasięg LTE/3G nad wodą). Istniejące rozwiązania oparte na klasycznym renderingu (SSR Node.js) były niewystarczające – generowały zbyt długi czas oczekiwania na pierwszy bajt (TTFB) przy słabym sygnale. Dodatkowo klient, będący mikro-przedsiębiorstwem, wymagał rozwiązania bezobsługowego ("zero-maintenance") i braku stałych opłat za infrastrukturę serwerową.
Rozwiązanie
Wdrożyłem aplikację typu PWA (Progressive Web App) w architekturze "Edge-First", wykorzystując najnowszy stack technologiczny dostępny w Q4 2025: 1. Next.js 16 + React 19 Compiler: Wykorzystałem natywny kompilator Reacta do automatycznej optymalizacji re-renderów, co drastycznie zmniejszyło zużycie baterii i procesora na urządzeniach mobilnych, bez konieczności ręcznego używania useMemo. 2. Tailwind CSS v4 (Lightning CSS): Migracja do wersji v4 pozwoliła na redukcję rozmiaru arkuszy stylów o 30% dzięki nowemu silnikowi opartemu na Rust, co jest kluczowe dla wydajności mobilnej. 3. Vercel Edge Network: Zamiast klasycznego serwera, strona jest dystrybuowana globalnie i serwowana z węzłów najbliższych użytkownikowi, wykorzystując model ISR (Incremental Static Regeneration) do natychmiastowego ładowania treści. 4. Headless CMS: Integracja Contentful z Webhookami zapewnia edycję treści w czasie rzeczywistym bez angażowania programisty.
Wynik (95+/100 Lighthouse)
• Core Web Vitals: Perfekcyjny wynik 95+/100 w Lighthouse Mobile (Performance, Accessibility, SEO). • User Experience: Czas do pełnej interaktywności (TTI) poniżej 0.8s na sieci 4G. • Biznes: Wyeliminowanie kosztów hostingu (model Serverless Free Tier) przy jednoczesnym wdrożeniu funkcjonalności premium (aplikacja instalowana na telefonie). • Funkcjonalność: Wdrożenie autorskiego algorytmu "Indeks Brań", analizującego dane pogodowe API w czasie rzeczywistym.
Projekt demonstracyjny ("Showcase") pokazujący możliwości nowoczesnego web developmentu u schyłku 2025 roku.
Aplikacja dla łowiska "Zalew Kozłowski" to przykład, jak technologie klasy Enterprise mogą służyć lokalnemu biznesowi. Interfejs oparty na Bento Grid (standard UX w 2025) zapewnia responsywność i czytelność danych na każdym ekranie.
Kluczowym wyróżnikiem jest warstwa inżynierska
Type Safety: Pełne pokrycie typami TypeScript w relacji Frontend-CMS.
Zero-Bundle: Architektura React Server Components (RSC) sprawia, że większość logiki biznesowej i walidacji (Zod) nigdy nie trafia do przeglądarki użytkownika, odciążając łącze.
Local-First Feel: Dzięki Service Workers aplikacja działa płynnie nawet przy przerywanym połączeniu internetowym, co jest krytyczne dla użytkowników terenowych.
Future Proofing & Architektura (2026 Ready)
Projekt został zaprojektowany z myślą o długofalowym utrzymaniu (Long-Term Support). Wybór stacku technologicznego nie był przypadkowy – Next.js 16 i React 19 to fundamenty, które będą standardem przez najbliższe 3-4 lata. Kod jest w pełni modularny, a komponenty UI (zbudowane w oparciu o Radix UI i Tailwind) są odseparowane od logiki biznesowej, co pozwala na łatwą wymianę warstwy wizualnej w przyszłości bez naruszania funkcjonalności.
Decyzja o wdrożeniu Edge Runtime (Serverless na krawędzi sieci) eliminuje problem "zimnych startów", typowy dla standardowych funkcji serverless, zapewniając użytkownikom natychmiastową reakcję aplikacji niezależnie od lokalizacji.
Stack Technologiczny
